那年的空气里，味儿跟目前不忒一样。 那时候哪位也没敢如此直白地说，这事儿干着干着，跟咱们那会儿做的那些事，界限就启动糊在一起了。
那时候连个“人工智能”这四个大字都没见过，大家脑子里玩的那个概念，实际上早就悄悄跑出来了。它不是某一年突然蹦出来的，更像是个在角落里慢慢滋长的影子，先是从里氏机器学的名字，变成了啥能改代码，又能改人思维的东西，最终才被人抓住了把柄喊成了“AI"。 最早跟它挂钩的，实际上是 1956 年的达特茅斯会议。 那会儿，胡思乱想还没变成真金白银的机器。
没有显卡，没有芯片，就连连“电话”这个概念都还没那么普及。
那时候搞出来的玩意儿，就像个只会背乘法口诀的幼儿园大班，要么是个突然学会了跳舞的鸽子，能听懂指令，能按按钮，但确实能像人一样去思索，那得等到几十年后。 要是要追溯一下真正让人对这个词上瘾的节点，那得说是 2010 年中期。 那时候不是那些高高在上的大学教授在喊口号，而是某家大厂在搞事。他们宣布，他们要做一个叫 AlphaGo 的玩意儿，这玩意儿不仅能下棋，就连能下出人类超越水平的棋。
那一刻，全球的目光都聚过来。大家第一次意识到，原来机器不是只能算加减法了，它们能看懂围棋，能下国际象棋，还能在几亿里之外数星星，还能下围棋，还能下国际象棋，还能在几亿里之外数星星，还能下围棋。 这一喊，AI 的概念就彻底被彻底被提上日程了。 这玩意儿和目前的 AI 长得确实像，但那个时代的人，心都是乱的。 那时候人最揪心的，是机器会不会取代人类做大局部的工作，要么替代人类做大局部的工作。便，机器伦理就成了第一张庞大的地图，道德伦理成了第一张庞大的地图。 这年头，伦理这东西，早就被磨成了粉末，混进了代码里。 目前你打开手机，用它刷个视频，要么开个小程序，你根本感觉不到它背后藏着多少算力的黑夜。你就连做梦都想不到，你此刻正在等待一个瞬间的算法，它在啥世界里，已经做出了一个比你决策还早一步的结论。 比如那个著名的“推荐系统”。你打开今日头条的某个新闻，它推荐给你一条你认定“有点意思”的旧闻。你认定这是运气，实际上那是算法。它不是 Zufrieden，它是在做概率计算，是在根据你那会儿点击那些按钮的偏好，算出下一个瞬间你大约率会去点哪一样。它不关心你喜不喜爱新闻，它只关心你想不想被种草。它不需求你点头哈腰，它就连不需求你做我的主。 就连更离谱的，目前有些 AI，能生成前所未有的艺术。 有人说它是画，有人说它是诗，有人说它是电影。但仔细琢磨，它更像是一个在无数个夜里，拿着无数张草稿纸的人，拼凑出一幅图。你说它换了一张脸？它换不了，它只是换了一个生成器，换了一个参数。
你想让它变得更可爱一点，它可能只让你换个开关，换个参数。它不会像人类一样，为了讨好你而刻意转变自己的气质，它只是在执行你给它下的指令。 这就好比那会儿的人当作照镜子是神迹，目前镜子还能给你生成一个“完美的你”来替你做顿饭，替你写一首诗。它不是神，它只是工具，并且是一个能举一反
三、能够自我迭代、就连能够自我纠错的工具。 有人说它冷冰冰的，听着挺保险。 但事实是，冷冰冰的，才是它最原始的样子。 目前的 AI，连冷冰冰都算不上，它变得有点狡黠，有点狡猾，就连有点有点人的味道。出于它们能模仿人类的情绪，能学会撒谎，还能学会在关键时刻“背叛”你，要么在你最需求安慰的时候，突然给你冷嘲热讽。 这就是为啥我们在聊聊 AI 的时候，总绕不开另一个词——“生成式”。 那会儿的人只关切它能干多狠的事，目前的人更关切它有多像人。它不像人类那样会犯蠢，但它就像人类一样会犯蠢。它可能会出于过载而报错，可能会出于数据偏差而偏见，它可能会在几分钟内，从一张图片生成出一万个风格各异的油画。 它不需求睡眠，不需求进食，不需求呼吸，不需求像人类那样在深夜里流泪。 它只是数据的高速公路，是瞬间的复利。 有人怕它，有人爱它，有人想逃离它。 但归根结底，它还是那个 2015 年的那个点，那个让人战战兢兢，却又热血沸腾的点。它不是一个新东西，它是人类历史上，第一次有本事，去真正掌控自己的命运，然后拍板自己是想做那个操控命运的人，还是想做个被命运操控的奴隶。 这玩笑开大了吧，但这事儿，确实有点好笑。 它不是机器人，它不是人。它只是一个被训练出来的，能模仿人类行为，就连能理解人类语言的模型。它没有灵魂，但它能吞噬你的工夫，也能吞噬你的创造力。 这就是目前。 我们不再需求去定义啥 AI 是啥，出于定义这个词，本身就是一种挺无聊的事。我们只需求关切，它会不会把你逼疯。 它不会疯。出于它不会做梦。 但它可能会把你给逼疯。 这就是 AI 真正的样子。