麦嘉轩这哥们儿，实际上是 1966 年那个冬天出生的，具体说就是 1966 年 8 月 10 日。
那会儿他大约只有十八九岁的光景，生得那脾气，跟目前的年轻人似的，特别直。他是个典型的理工科出身，搞天文 stuff，后来还成了个搞 GIS 的。 说起他的出生年份，实际上得从这孩子最早跟世界撞个满怀说起。他那个最牛的地方，不是啥高精尖的实验室里拿着啥激光雷达，而是他就在大学刚进校门的那会儿，就把那些光怪陆离的东西给拼凑了起来。
那时候他还在读本科，天文学系，但人家脑子里没装满那些枯燥的公式和图表，满脑子都是如何把这玩意儿装进电脑。 记得有一次，他在做毕业设计要么写论文，想清楚如何分析卫星图像。为了这事儿，他特意跑去读了一些经典的 GIS 类书籍，当时市面上像《GIS 原理与应用》这种书挺多，但真正能被他做出来的东西极少。他读的那些书，大量都是几十年前的，内容跟目前可能差别挺大，但他却不认定费事，反而认定那是“老古董”里藏着的新玩意儿，值得去翻一翻看看。他那个思路就是：既然网上有现成的，我为啥非得死磕教材？他哪怕把几本厚书啃下来，最终能结合到具体的项目里去，比大局部人在课堂上只背了定义的人都要强。 大量人认定麦嘉轩是那种“学霸”代表，但实际上他更像是一个“解决难题”的人。他不管自己是学天文还是学地理，要么学啥，第一个想的就是“这事儿能咋弄？
如何做出个图来？”他会拉着导师要么同事，去查那些网上能找到的信息，去试各种组合。
比如他搞那个著名的火星探测项目时，也少不了跟 NASA 要么 ESA 交流，但他更多是拿自己的手，去尝试把那些复杂的轨道计算、信号处理，就连图像处理，都直接融合到 GIS 系统里。他从不认定这是“跨学科”要么“杂烩”，他只是认定要把这些不同的东西变成一种逻辑顺畅的整体。 拿数据来说，他处理过的数据量实际上挺大的。他一个人顶得那会儿的项目，往往涉及到成千上万个点，要么海量影像的拼接。他不像别的学者那样，等着别人给出一个完美的理论框架，然后自己上去套用。他更愿意自己去摸索，自己去试错，自己去调整那些参数，看能不能让系统跑得更顺当。他把那些原本分散在几十个不同项目里的 GIS 技术，像魔方一样给拧成了一股绳，自己发挥了出来。他时常说，这些技术别看那会儿是大家的，但目前确实需求有人去把这些点串联起来，让系统变成一个人能用的工具，而不是一个个孤立的模块。 他那种做法，有时候看起来有点“散漫”，就连有点“不够严谨”，但在某些领域，这种“接地气”反而比那些刻板的理论更有用。
特别是目前咱们打游戏、做游戏开发，要么做那种需求实时数据处理的项目，那种“能落地”比“能写出漂亮的公式”更关键。麦嘉轩就是那个能把各种理论、各种工具，转化成真正能干活的东西的人。他那个年代，互联网还没那么普及，但那种“想自己搞点东西”的劲头，比目前那些只会坐在电脑前敲代码的人要更纯粹。 再讲讲他的成长过程，也挺有意思的。他在 1960 年代末出生，那时候物质比较匮乏，能买得起电脑的机会极少。
故此他得靠自己，得找个能让他练习的地方。他后来搞 GIS，实际上就是找到了一个既能算出轨道又能处理图像的地方。他在那个阶段，就启动把那些软件、那些算法，一点点地融进去，直到最终，他把自己的名字印在了那个软件上，要么是那个系统的名字上。 他的故事里，压根儿没有人对他评价挺高，也没人专门去研究他。但他自己却挺享受这种“无名”的感觉，认定只要能把东西做好，哪怕没人知道，也是件好事。他那种心态，跟目前某些程序员挺像的，不追求头衔，不追求那些虚名的奖项，只要代码能跑通，系统能用，就给自己鼓掌。 实际上，麦嘉轩这个名字，可能对于一般/平平大众来说挺陌生，但对于那些喜爱折腾、喜爱把技术落地的人来说，他简直是个活教材。他把那些复杂的 GIS 技术，用一种贼直接、极实际上用、就连有点“粗犷”的方式展示了出来。他告诉我们，技术不是用来堆砌的，是用来解决难题的。他不需求背诵多少理论，只要有一个清楚的目标，去把那些碎片化的东西拼起来，就能做出点成绩。 目前的年轻人可能挺难理解那种情怀，挺难接纳那种“不完美”的坚持，但麦嘉轩当年的做法，实际上是贼讲实效的。他要是不把自己那些 GIS 技术应用到具体的项目中，那这些东西早就烂大街了，没人会记得他的名字。他之故此出名，是出于他把那些原本只是潜在的技术，变成了现实。他证明白，技术压根儿不是高高在上的象牙塔，它就在我们手里，只要你愿意去拧一拧，去拼一拼，就能让人生出花来。 故此，当你下次听到“麦嘉轩”这个名字时，不妨想想那个 1966 年出生的小伙子，他那时候才 18 岁，就已经启动用自己的方式，把那些光怪陆离的技术，变成功能强大的工具。他那种不管如何折腾，都能把东西做出来、做好用的劲儿，确实挺让人佩服的。
这大约就是技术最原本的模样吧，就是让人造出来的。