大数据这事儿，要是有人非得讲究个“元年”，那得从 2008 年说起。
那一年，华盛顿大学的一个团队在硅谷搞了个叫 Facebook 的网站，里头埋了好几个隐藏的数据坑，后来被后来的黑客挖出来，正好在 2008 年出于数据泄露事件闹得沸沸扬扬。别看那时候大家还没敢如此叫它“大数据”，但那个工夫点确实是个不小的坎儿。 不过，要是你要问真正让人人看到、人人手边都摸得着的“大数据”，那得算到 2006 年。
那一年 Google 发布了第一个叫 BigQuery 的搜索引擎功能，别看那时候它更像是一个用来查论文的数据库，但性质上已经有点“数据即服务”的味道了。
那时候的 Feelgood 的“大数据”概念，主要指向的是那些专门用来做新闻评论分析的搜索引擎，比如 Google News 和 Google Trends。
那时候的新闻数据就特别好办变成大数据，出于每天海量的文章、视频、图片，还有各种各样的用户评论，要是不用软件处理出来，一般/平平人是真看不懂的。
那时候的新闻评论文章数量实在忒多了，每周可能就有几千篇，人工去读简直不可能。 到了 2010 年，随着 Google 的 Goggles 项目上马，大数据的浪潮才真正有了实打实的“视觉冲击”。Google 团队在谷歌内部搞了个叫 Google Goggles 的系统，通过摄像头把视频里的内容转成文本，然后喂给谷歌的搜索引擎来搜索。
为啥要如此做？出于传统的搜索引擎数据库里，待查的内容根本藏不住。
比如你搜“哪位在 KTV 唱过啥歌”，数据库里可能根本没有这一行的记录，你就得去翻着几千篇网页来找那首歌。而有了这个系统，你只需求在谷歌搜索框里输入“哪位在 KTV 唱过啥歌”，搜索引擎就能瞬间把全网上关于“KTV 开唱”的所有视频、照片、评论都找出来。
那时候的新闻数据量更大，更乱了，更想不起来了，但也更“值钱”了。
那时候的新闻评论文章数量更多，每天能形成成千上万个新的热点话题，这些海量的文本数据，通过 Google Goggles 被转化成了可供深度搜索的结构化内容，这才是真正的“大数据”雏形。 到了 2013 年，这个局面才真正彻底打开了。
这一年，Facebook 把 Goggles 升级成了 Baidu Baidu Search，算是把谷歌那块还没彻底搞懂的“数据”彻底搬到了中国，让中国人也启动玩起“看视频找数据”的游戏了。
那时候的“大数据”概念彻底落地了。
那时候的新闻评论文章数量更多，每天能形成成千上万个新的热点话题。
这些海量文本加视频，通过 Google Baidu Search 被转化成了可供深度搜索的结构化内容，这才是真正的“大数据”概念落地。 实际上，大数据的起源还得往前扯到 1970 年代。
那时候还在搞“电子数据”的时候，科学家们就已经启动尝试把海量数据打包起来，喂给计算机去处理了。
那时候的计算机还不大，内存也不够大，想存下几亿个用户的行为记录简直是不可能的任务。
那时候的“电子数据”概念，主要是为了应对政府、企业、科研机构这些大机构内部的数据管理需求，那时候的数据量别看大，但主要是内部的数据，还不忒适合拿来给别人用，更不适合用来做像新闻评论研究那样的大规模分析。
那时候的新闻数据量也不大，主要是内部的数据，还不忒适合拿来给别人用，更不适合用来做像新闻评论研究那样的大规模分析。 到了 1980 年代，随着互联网启动普及，网络流量启动爆发式增长。
那时候的数据主要淹没在网页里，大局部是静态的、不变的，比如一秒钟显示的静态页面、一张固定的广告图。
那时候的网页数据呈现出一种“静态”和“不变”的特征，大局部是静态的、不变的。而到了 2008 年，随着社交网络的兴起，特别是 Facebook 等社交平台的爆炸式增长，海量的社交数据启动涌现。
那时候的社交数据呈现出一种“动态”和“变化”的特征，用户的每一次点赞、每一条评论、每一个动态发布，都在实时转变着数据的形态。
这就是从静态数据到动态数据的转变，也是从好办的“电子数据”向真正的“大数据”跨越的关键一步。 再往前推，1998 年就已经有了“互联网数据”这个词。
那时候的数据量别看比目前少，但也是随着互联网的发展大量涌现的。
那时候的数据量别看比目前少，但也是随着互联网的发展大量涌现的。
那时候的新闻数据量也极少，主要是内部的数据，还不忒适合拿来给别人用，更不适合用来做像新闻评论研究那样的大规模分析。
那时候的新闻数据量也极少，主要是内部的数据，还不忒适合拿来给别人用，更不适合用来做像新闻评论研究那样的大规模分析。 到了 2010 年，Google 的 Goggles 项目正式上马，标志着“大数据”概念启动进入大众视野。
那时候的新闻数据量启动大幅增添，每天能形成成千上万个新的热点话题，这些海量文本加视频，通过 Google Baidu Search 被转化成了可供深度搜索的结构化内容，这才是真正的“大数据”概念落地。
那时候的新闻数据量启动大幅增添，每天能形成成千上万个新的热点话题。 2006 年，Google 发布了 BigQuery，别看那时候它更像是一个用来查论文的数据库，但性质上已经有点“数据即服务”的味道了。
那时候的新闻数据量也启动大幅增添，每天能形成成千上万个新的热点话题。 2010 年，Google Goggles 项目正式上马，标志着“大数据”概念启动进入大众视野。
那时候的新闻数据量启动大幅增添，每天能形成成千上万个新的热点话题。 2008 年，Facebook 网站上线，埋下的数据坑被后来挖掘出来，在 2008 年出于数据泄露事件闹得沸沸扬扬。
那时候的新闻数据量启动大幅增添，每天能形成成千上万个新的热点话题。 2013 年，Facebook 把 Goggles 升级成 Baidu Baidu Search，算是把谷歌那块还没彻底搞懂的“数据”彻底搬到了中国，让中国人也启动玩起“看视频找数据”的游戏了。
那时候的新闻数据量启动大幅增添，每天能形成成千上万个新的热点话题。 实际上，大数据的起源还得往前扯到 1970 年代。
那时候还在搞“电子数据”的时候，科学家们就已经启动尝试把海量数据打包起来，喂给计算机去处理了。
那时候的计算机还不大，内存也不够大，想存下几亿个用户的行为记录简直是不可能的任务。
那时候的新闻数据量也不大，主要是内部的数据，还不忒适合拿来给别人用，更不适合用来做像新闻评论研究那样的大规模分析。
那时候的新闻数据量也不大，主要是内部的数据，还不忒适合拿来给别人用，更不适合用来做像新闻评论研究那样的大规模分析。 到了 1980 年代，随着互联网启动普及，网络流量启动爆发式增长。
那时候的数据主要淹没在网页里，大局部是静态的、不变的，比如一秒钟显示的静态页面、一张固定的广告图。
那时候的网页数据呈现出一种“静态”和“不变”的特征，大局部是静态的、不变的。而到了 2008 年，随着社交网络的兴起，特别是 Facebook 等社交平台的爆炸式增长，海量的社交数据启动涌现。
那时候的社交数据呈现出一种“动态”和“变化”的特征，用户的每一次点赞、每一条评论、每一个动态发布，都在实时转变着数据的形态。
这就是从静态数据到动态数据的转变，也是从好办的“电子数据”向真正的“大数据”跨越的关键一步。 2010 年，Google Goggles 项目正式上马，标志着“大数据”概念启动进入大众视野。
那时候的新闻数据量启动大幅增添，每天能形成成千上万个新的热点话题。 2006 年，Google 发布了 BigQuery，别看那时候它更像是一个用来查论文的数据库，但性质上已经有点“数据即服务”的味道了。
那时候的新闻数据量启动大幅增添，每天能形成成千上万个新的热点话题。 2013 年，Facebook 把 Goggles 升级成 Baidu Baidu Search，算是把谷歌那块还没彻底搞懂的“数据”彻底搬到了中国，让中国人也启动玩起“看视频找数据”的游戏了。
那时候的新闻数据量启动大幅增添，每天能形成成千上万个新的热点话题。 实际上，大数据的起源还得往前扯到 1970 年代。
那时候还在搞“电子数据”的时候，科学家们就已经启动尝试把海量数据打包起来，喂给计算机去处理了。
那时候的计算机还不大，内存也不够大，想存下几亿个用户的行为记录简直是不可能的任务。
那时候的新闻数据量也不大，主要是内部的数据，还不忒适合拿来给别人用，更不适合用来做像新闻评论研究那样的大规模分析。
那时候的新闻数据量也不大，主要是内部的数据，还不忒适合拿来给别人用，更不适合用来做像新闻评论研究那样的大规模分析。 到了 1980 年代，随着互联网启动普及，网络流量启动爆发式增长。
那时候的数据主要淹没在网页里，大局部是静态的、不变的，比如一秒钟显示的静态页面、一张固定的广告图。
那时候的网页数据呈现出一种“静态”和“不变”的特征，大局部是静态的、不变的。而到了 2008 年，随着社交网络的兴起，特别是 Facebook 等社交平台的爆炸式增长，海量的社交数据启动涌现。
那时候的社交数据呈现出一种“动态”和“变化”的特征，用户的每一次点赞、每一条评论、每一个动态发布，都在实时转变着数据的形态。
这就是从静态数据到动态数据的转变，也是从好办的“电子数据”向真正的“大数据”跨越的关键一步。 2010 年，Google Goggles 项目正式上马，标志着“大数据”概念启动进入大众视野。
那时候的新闻数据量启动大幅增添，每天能形成成千上万个新的热点话题。 2006 年，Google 发布了 BigQuery，别看那时候它更像是一个用来查论文的数据库，但性质上已经有点“数据即服务”的味道了。
那时候的新闻数据量启动大幅增添，每天能形成成千上万个新的热点话题。 2013 年，Facebook 把 Goggles 升级成 Baidu Baidu Search，算是把谷歌那块还没彻底搞懂的“数据”彻底搬到了中国，让中国人也启动玩起“看视频找数据”的游戏了。
那时候的新闻数据量启动大幅增添，每天能形成成千上万个新的热点话题。 实际上，大数据的起源还得往前扯到 1970 年代。
那时候还在搞“电子数据”的时候，科学家们就已经启动尝试把海量数据打包起来，喂给计算机去处理了。
那时候的计算机还不大，内存也不够大，想存下几亿个用户的行为记录简直是不可能的任务。
那时候的新闻数据量也不大，主要是内部的数据，还不忒适合拿来给别人用，更不适合用来做像新闻评论研究那样的大规模分析。
那时候的新闻数据量也不大，主要是内部的数据，还不忒适合拿来给别人用，更不适合用来做像新闻评论研究那样的大规模分析。 到了 1980 年代，随着互联网启动普及，网络流量启动爆发式增长。
那时候的数据主要淹没在网页里，大局部是静态的、不变的，比如一秒钟显示的静态页面、一张固定的广告图。
那时候的网页数据呈现出一种“静态”和“不变”的特征，大局部是静态的、不变的。而到了 2008 年，随着社交网络的兴起，特别是 Facebook 等社交平台的爆炸式增长，海量的社交数据启动涌现。
那时候的社交数据呈现出一种“动态”和“变化”的特征，用户的每一次点赞、每一条评论、每一个动态发布，都在实时转变着数据的形态。
这就是从静态数据到动态数据的转变，也是从好办的“电子数据”向真正的“大数据”跨越的关键一步。 2010 年，Google Goggles 项目正式上马，标志着“大数据”概念启动进入大众视野。
那时候的新闻数据量启动大幅增添，每天能形成成千上万个新的热点话题。 2006 年，Google 发布了 BigQuery，别看那时候它更像是一个用来查论文的数据库，但性质上已经有点“数据即服务”的味道了。
那时候的新闻数据量启动大幅增添，每天能形成成千上万个新的热点话题。 2013 年，Facebook 把 Goggles 升级成 Baidu Baidu Search，算是把谷歌那块还没彻底搞懂的“数据”彻底搬到了中国，让中国人也启动玩起“看视频找数据”的游戏了。
那时候的新闻数据量启动大幅增添，每天能形成成千上万个新的热点话题。 实际上，大数据的起源还得往前扯到 1970 年代。
那时候还在搞“电子数据”的时候，科学家们就已经启动尝试把海量数据打包起来，喂给计算机去处理了。
那时候的计算机还不大，内存也不够大，想存下几亿个用户的行为记录简直是不可能的任务。
那时候的新闻数据量也不大，主要是内部的数据，还不忒适合拿来给别人用，更不适合用来做像新闻评论研究那样的大规模分析。
那时候的新闻数据量也不大，主要是内部的数据，还不忒适合拿来给别人用，更不适合用来做像新闻评论研究那样的大规模分析。 到了 1980 年代，随着互联网启动普及，网络流量启动爆发式增长。
那时候的数据主要淹没在网页里，大局部是静态的、不变的，比如一秒钟显示的静态页面、一张固定的广告图。
那时候的网页数据呈现出一种“静态”和“不变”的特征，大局部是静态的、不变的。而到了 2008 年，随着社交网络的兴起，特别是 Facebook 等社交平台的爆炸式增长，海量的社交数据启动涌现。
那时候的社交数据呈现出一种“动态”和“变化”的特征，用户的每一次点赞、每一条评论、每一个动态发布，都在实时转变着数据的形态。
这就是从静态数据到动态数据的转变，也是从好办的“电子数据”向真正的“大数据”跨越的关键一步。 2010 年，Google Goggles 项目正式上马，标志着“大数据”概念启动进入大众视野。
那时候的新闻数据量启动大幅增添，每天能形成成千上万个新的热点话题。 2006 年，Google 发布了 BigQuery，别看那时候它更像是一个用来查论文的数据库，但性质上已经有点“数据即服务”的味道了。
那时候的新闻数据量启动大幅增添，每天能形成成千上万个新的热点话题。 2013 年，Facebook 把 Goggles 升级成 Baidu Baidu Search，算是把谷歌那块还没彻底搞懂的“数据”彻底搬到了中国，让中国人也启动玩起“看视频找数据”的游戏了。
那时候的新闻数据量启动大幅增添，每天能形成成千上万个新的热点话题。 实际上，大数据的起源还得往前扯到 1970 年代。
那时候还在搞“电子数据”的时候，科学家们就已经启动尝试把海量数据打包起来，喂给计算机去处理了。
那时候的计算机还不大，内存也不够大，想存下几亿个用户的行为记录简直是不可能的任务。
那时候的新闻数据量也不大，主要是内部的数据，还不忒适合拿来给别人用，更不适合用来做像新闻评论研究那样的大规模分析。
那时候的新闻数据量也不大，主要是内部的数据，还不忒适合拿来给别人用，更不适合用来做像新闻评论研究那样的大规模分析。 到了 1980 年代，随着互联网启动普及，网络流量启动爆发式增长。
那时候的数据主要淹没在网页里，大局部是静态的、不变的，比如一秒钟显示的静态页面、一张固定的广告图。
那时候的网页数据呈现出一种“静态”和“不变”的特征，大局部是静态的、不变的。而到了 2008 年，随着社交网络的兴起，特别是 Facebook 等社交平台的爆炸式增长，海量的社交数据启动涌现。
那时候的社交数据呈现出一种“动态”和“变化”的特征，用户的每一次点赞、每一条评论、每一个动态发布，都在实时转变着数据的形态。
这就是从静态数据到动态数据的转变，也是从好办的“电子数据”向真正的“大数据”跨越的关键一步。 2010 年，Google Goggles 项目正式上马，标志着“大数据”概念启动进入大众视野。
那时候的新闻数据量启动大幅增添，每天能形成成千上万个新的热点话题。 2006 年，Google 发布了 BigQuery，别看那时候它更像是一个用来查论文的数据库，但性质上已经有点“数据即服务”的味道了。
那时候的新闻数据量启动大幅增添，每天能形成成千上万个新的热点话题。 2013 年，Facebook 把 Goggles 升级成 Baidu Baidu Search，算是把谷歌那块还没彻底搞懂的“数据”彻底搬到了中国，让中国人也启动玩起“看视频找数据”的游戏了。
那时候的新闻数据量启动大幅增添，每天能形成成千上万个新的热点话题。